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糖尿病
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中山眼科中心用AI诊断糖网准确率达95% 糖友未来不去医院就能享受!

2018年10月10日      家庭医生在线

糖尿病是影响国人健康的最重要慢性病之一,每十个人就有一个糖尿病的病人。糖尿病影响全身的微血管系统,会引起糖尿病视网膜病变(以下简称糖网)等并发症,糖网是中老年人视力丧失的重要元凶之一。

早诊早治是预防糖网致盲的唯一途径。“如果能早发现糖尿病视网膜病变,打激光就能预防。”中山大学中山眼科中心眼底病主任医师何明光教授表示,但不是所有的糖尿病患者都适合打激光,如何筛查出需要打激光的糖尿病患者才是目的所在。

何明光教授在为患者进行眼底检查

但在我国,对超过1亿的糖尿病患者进行每2年一次的眼底检查是一个庞大的工程,且更为困难的是缺乏能够开展这些检查的眼科医生。因此,人工智能筛查成为了新的解决方案。

AI筛查糖网准确率达95%

“关于糖网的筛查,只有英国开设了相关项目。英国通过向糖尿病患者提供眼底检查,10年内可使糖网致盲的发生率下降40%。”

因此,何明光教授的研究团队与高水平的人工智能开发团队合作,利用人工智能技术和海量临床数据,以英国糖尿病筛查体系为标准,对7万张眼底彩照进行中心化的标准分级,构建出糖尿病视网膜病变的智能分级系统,实现了眼底拍照+人工智能(AI)判读的全流程自动化。

通过3个国外的独立验证,以及与AI的筛查结果作对比,AI筛查糖网的准确率高达95%!

筛查者5分钟之内就能拿到报告

此外,全流程自动化能够大大提高筛查效率和服务量。何明光教授提到,以往开设的糖网筛查,通过技术员给糖尿病患者拍照,再传送图片到图片中心,由经过训练的医护人员来进行糖网的判断。这不仅需要建立很多图片中心,还可能因报告系统的延迟,患者的医从性降低。

但AI能即时识别图像质量和报告分级结果,可以直接应用于没有眼科医生参与的筛查情景。患者在5分钟之内就能拿到报告,“在真实筛查中,75%的患者可当场拿到自己的报告。如果是异常的报告,图片将被发回图片中心处理。”

AI筛查的敏感性和特异性均高于90% 糖友未来不去医院就能享受此科技!

此外,何明光教授还利用他多年建立的国际合作网络,以澳大利亚和新加坡的三种著名人群为基础做了研究,通过对影像样本进行验证,模拟了真实筛查条件下的糖网患者的严重程度,结论表明在不同眼底照相机、不同色素特征的人群中,AI系统的敏感性和特异性仍高达92.5%和98.5%。

敏感性指的是将异常当作正常的检出率,特异性则是反应一个标准对于阴性结果的阴性检出率。这两个检出率也反映了AI筛查糖网具有非常高的准确性。

“这个系统实现了筛查过程的全自动化,可以在笔记本电脑上轻松实现。以后,将全自动智能眼底照相机安装在内分泌门诊、体检或者社区中心,就可以实现不需要眼科医生参与的眼病筛查,及时发现需要治疗的病人并进行转诊,可以大大提高眼科医生的工作效率,提高糖尿病患者对眼科服务的可及性和治疗效果。”何明光教授如是说。

据悉,这一AI筛查系统的器械已获批进入国内。关于糖网的AI筛查,中山眼科中心接下来将试行。

家庭医生在线专稿,转载请注明家庭医生在线;媒体合作请联系:020-37617238

本文指导医生:
何明光
擅长疾病:
擅长各种不同类型的白内障治疗,对青光眼、儿童屈光不正和白内障的防治有较深入的研究 [详细]

(责任编辑:庄闲婷 通讯员:魏春福 邰梦云)

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